Was ist ein Violin-Plot?

Der Violin-Plot (gibt es eine deutsche Bezeichnung? Violinen-Diagramm?) ist eine Weiterentwicklung des Boxplots. Er wurde 1998 vorgestellt ^[1]Hintze, Jerry L. & Nelson, Ray D. 1998. Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism. The American Statistician 52(2), 181–184. DOI: 10.1080/00031305.1998.10480559Besten Dank an Holger … Continue reading und soll die Visualisierung der Verteilungen verbessern. Das Boxplot-Skript kann man durch Ersetzung einer einzigen Funktion in ein Violinplot-Skript verwandeln:

# Pakete laden
library(ggplot2)
 
# Daten aus CSV-Datei einlesen
apc <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/OpenAPC/openapc-de/master/data/apc_de.csv',
         encoding = "UTF-8",
         sep=",", header = TRUE)
 
# Daten auswählen
apc <- apc[, c("Institution", "EURO", "Period")] # Nur noch drei Spalten
apc <- apc[apc$Institution == "Hannover U", ] # Nur noch Uni Hannover
 
# Boxplot erstellen 
box <- ggplot(apc, aes(x = Institution, y = EURO))
box <- box + geom_boxplot()
box # Ausgabe
 
# Violinen-Plot erstellen
vio <- ggplot(apc, aes(x = Institution, y = EURO))
vio <- vio + geom_violin()
vio # Ausgabe

Ich habe den Boxplot zur besseren Vergleichbarkeit im Skript belassen.

Ergebnis:

Aus der englischen Wikipedia:

The violin plot is similar to box plots, except that they also show the probability density of the data at different values (in the simplest case this could be a histogram). Typically violin plots will include a marker for the median of the data and a box indicating the interquartile range, as in standard box plots. Overlaid on this box plot is a kernel density estimation.

Dieses war der zweite Plot, und der nächste folgt sofott.

Disclaimer: Dies ist eine äußerst laienhafte Erklärung!