50+ Data Science and Machine Learning Cheat Sheets, u.a. zu Python, R, Machine Learning oder Django.
Schlagwort: künstliche-intelligenz
2048
Was Tetris war, ist jetzt 2048. Zumindest seit einigen Wochen. Wer also Zeit vernichten möchte, dem kann ich einen Klick auf Gabriele Cirullis 2048 (hier die mobiltaugliche Version) sehr ans Herz legen. Das Spielprinzip ist so einfach wie genial: 2 + 4 = 4. Und so weiter. Einfach die passenden Kacheln aneinander schieben, bis man bei zur 2048 gelangt. Und das sieht dann so aus:
Klingt langweilig, hat aber einen sehr hohen Suchtfaktor. Wer also gerade wichtige Projekt-Deadlines hat, sollte vorsichtig sein und den Link da oben erst einmal nicht anklicken.
Es gibt inzwischen unzählige Derivate und Abwandlungen, zum Beispiel eins zur Netzpolitik oder eins mit den diversen Doctor Whos. Hier kann man sich eins zusammenklicken. Die AI-Community hat sich auf diverse Aspekte gestürzt, zum Beispiel auf die Suche nach der optimalen Lösung oder nach dem schwerstmöglichen Spiel. Bei letzterem habe ich es immerhin bis zur 64er-Kachel geschafft.
Und wer macht jetzt ein 2048 zu Open-Access, Bibliotheks, Open Science, Informationskompetenz, Sach- oder Formalerschließung?
Drei öffentliche Vorlesungen in Stanford
Edlef Stabenau hat drüben in Netbib kürzlich schon darauf hingewiesen, dass die Stanford-Vorlesung Introduction to Artificial Intelligence komplett online angeboten wird und es auch Nicht-Eingeschriebenen möglich sein wird, sich die Teilnahme zwar nicht durch Stanford, aber immerhin durch die Dozenten bescheinigen zu lassen:
Online students who pass the online class will receive a statement of accomplishment in the name of the instructors, but no official Stanford certificate.
Es werden noch zwei weitere Kurse angeboten. Machine Learning von Andrew Ng und Introduction to Databases von Jennifer Widom.
Philip Nelson: Evolution of a Search Engine
Philip Nelson schreibt in Google Blogoscoped über “Evolution of a Search Engine“. Er zeichnet vier Evolutionsphasen nach.
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